妊娠期糖尿病诊断的模式与血糖终点

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05981547

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数据说明

疾病：妊娠期糖尿病。妊娠期糖尿病（GDM）与孕妇血糖水平高于正常有关，这可能对胎儿和母亲造成伤害。该病在分娩后消退，但在妊娠期间，诊断和治疗的时间窗口有限，以免造成伤害。据认为，GDM影响高达32%的妊娠，并且由于肥胖率和产妇年龄上升而变得越来越普遍。英国目前推荐的GDM诊断实践是使用口服葡萄糖耐量试验（OGTT），即在妊娠28周时对有至少一个GDM风险因素的孕妇进行两次血浆血糖测试（一次基线，一次在葡萄糖负荷后2小时）。这种方法在国际上并不统一，一些国家对所有怀孕妇女进行该测试，另一些国家遵循不同的诊断阈值，还有一些国家以不同方式进行测试。此外，关于诊断GDM的最佳方法，国际上没有共识。

诊断该病症的挑战在于，OGTT的结果仅依赖于两次血糖测量，因此并不总是准确，这意味着一些患有GDM的孕妇被漏诊，而另一些没有GDM的孕妇则被错误地告知患有该病。患有GDM但未被OGTT识别出的孕妇可能会遭受本可通过降糖治疗避免的并发症，而被错误诊断患有该病的女性则可能使其妊娠不必要地医疗化，这两者都给医疗系统带来了额外负担。因此，提高GDM诊断的准确性有可能改善全球妊娠结局（并对当前实践产生重大影响）。糖尿病护理领域的最新技术进步见证了连续血糖监测（CGM）的出现——放置在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。