肾周脂肪作为糖尿病肾病预测因子的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06815224

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：糖尿病。糖尿病肾病（DKD）是糖尿病（DM）最常见且最严重的并发症。约40%的糖尿病患者出现蛋白尿和肾功能障碍，据报道，DKD占新诊断终末期肾病（ESRD）的50%。DKD中高血糖引起的代谢紊乱可导致糖脂代谢紊乱。不仅高血糖，包括肥胖在内的许多因素已被报道为糖尿病肾病的危险因素。体重指数（BMI）和腰围（WC）作为广泛使用的肥胖指标，已被证明在不同患者亚群中加重CKD的发展，但BMI和WC缺乏关于体脂分布的详细信息。目前，根据脂肪沉积的解剖和生理功能，体脂通常分为皮下脂肪和内脏脂肪。内脏脂肪被认为与CKD的进展相关。近年来，新的人体测量和成像方法已被用于临床实践和研究中的内脏脂肪评估。

肾周脂肪是环绕肾脏的脂肪垫，位于腹膜后间隙内肾纤维膜与肾筋膜之间。据报道，肾周脂肪以多种方式与肾脏疾病相关。此外，已证实肾窦脂肪通过炎症信号传导与一般人群慢性肾脏病风险增加相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。