基于虚拟现实的2型糖尿病患者足部健康项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07473050

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足——远程医疗监测、糖尿病、足部护理、虚拟现实。本研究目标：为II型糖尿病患者开发基于虚拟现实的“健康走向我的足部”项目，并评估该项目对个体糖尿病足知识、足部护理自我效能、足部护理行为及足部健康的影响。研究类型：随机对照实验研究。本研究问题：基于虚拟现实的“健康走向我的足部”项目是否对II型糖尿病患者的糖尿病足知识、糖尿病足护理自我效能、足部护理行为及足部健康产生影响？本研究假设：假设1. H1：与对照组相比，接受基于虚拟现实的“健康走向我的足部”项目的干预组个体，其糖尿病足知识量表得分随时间（前测-后测-随访）的增加在统计学上显著更高。假设2.

H1：在接受基于虚拟现实的“健康到我的脚”项目的干预组个体中，糖尿病足护理自我效能量表得分随时间（前测-后测-随访）的增幅在统计学上显著高于对照组。假设3。H1：在接受基于虚拟现实的“健康到我的脚”项目的干预组个体中，足部护理行为量表得分随时间（前测-后测-随访）的增幅在统计学上显著高于对照组。假设4。H1：在接受基于虚拟现实的“健康到我的脚”项目的干预组个体中，糖尿病足健康护士随访检查数据（皮肤状况、感觉检查结果等）及风险分类状况（低风险、中风险、高风险）在统计学上显著优于对照组。研究设计：本研究将于2026年4月至10月在内分泌科糖尿病门诊进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。