法国1型糖尿病真实世界Control-IQ血糖控制与生活质量研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为法国开展的上市后单臂前瞻性队列研究，聚焦1型糖尿病管理。研究评估Control-IQ系统在获批后真实世界使用中的安全性，通过严重代谢并发症（严重低血糖和/或糖尿病酮症酸中毒）发生率进行衡量，并观察启动后12个月内的血糖结局
基本信息
资源简介
法国1型糖尿病真实世界Control-IQ血糖控制与生活质量研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为法国开展的上市后单臂前瞻性队列研究，聚焦1型糖尿病管理。研究评估Control-IQ系统在获批后真实世界使用中的安全性，通过严重代谢并发症（严重低血糖和/或糖尿病酮症酸中毒）发生率进行衡量，并观察启动后12个月内的血糖结局。同时收集患者报告的设备满意度、对系统的信任度、可用性及生活质量改善情况，描述系统的真实世界使用特征。数据可用于分析该闭环系统在真实临床环境中的安全性、血糖控制效果与患者体验（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：1型糖尿病。这项上市后监测研究是一项单臂、前瞻性队列研究。其设计目的为：1. 在获批后环境中，通过评估严重代谢并发症（严重低血糖和/或糖尿病酮症酸中毒）的发生率，证明Control-IQ系统用于1型糖尿病管理的安全性。2. 确定Control-IQ系统在启动后12个月真实世界使用期间的血糖结局。3. 证明患者报告的对设备的满意度、对Control-IQ系统的信任、系统的可用性以及生活质量的改善。4. 描述Control-IQ系统的真实世界使用情况。
【主题与分类】
主题标签：Diabetes Mellitus, Type 1。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211126
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211126
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：1型糖尿病。本上市后监测研究是一项单臂、前瞻性队列研究。其设计目的为：1. 在获批后环境中，通过评估严重代谢并发症（严重低血糖和/或糖尿病酮症酸中毒）的发生率，证明Control-IQ系统用于1型糖尿病管理的安全性。2. 确定Control-IQ系统在启动后12个月实际使用期间的血糖结局。3. 证明患者报告的对该设备的满意度、对Control-IQ系统的信任度、系统的可用性以及生活质量的改善。4. 描述Control-IQ系统的实际使用情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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