中西医结合治疗早期糖尿病肾病数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题为中西医结合治疗早期糖尿病肾病（DKD）。研究针对2型糖尿病肾病，采用多中心、随机、双盲、安慰剂对照设计，实施地点包括上海中医药大学附属龙华医院、上海交通大学附属第六人民医院、上海中医药大学附属普陀医院及上海市宝山区中西医结合医院
基本信息
资源简介
中西医结合治疗早期糖尿病肾病数据集
该数据集英文名为 the Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Treat Early Stage DKD，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于中西医结合治疗早期糖尿病肾病（DKD）。其所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签为 Diabetic Nephropathy Type 2。研究针对2型糖尿病肾病，采用多中心、随机、双盲、安慰剂对照的试验设计，实施地点包括上海中医药大学附属龙华医院、上海交通大学附属第六人民医院、上海中医药大学附属普陀医院以及上海市宝山区中西医结合医院。该数据集为关注糖尿病肾病早期干预、中西医结合治疗方案以及相关临床试验设计的研究人员提供了可参考的注册信息与背景资料。
【数据集背景】
糖尿病肾病是2型糖尿病常见的微血管并发症之一，早期识别与干预对于延缓疾病进展具有重要意义。该数据集所对应的研究聚焦于早期糖尿病肾病阶段，探索中西医结合治疗策略在该阶段的应用。研究选择多中心、随机、双盲、安慰剂对照的设计，这一设计类型通常用于评估干预措施的有效性与安全性，有助于减少偏倚、提高结果的可靠性。研究实施地点覆盖上海多家医疗机构，包括上海中医药大学附属龙华医院、上海交通大学附属第六人民医院、上海中医药大学附属普陀医院以及上海市宝山区中西医结合医院，体现出多中心协作的特点。该数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签明确指向2型糖尿病肾病。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Diabetic Nephropathy Type 2，对应疾病条件为2型糖尿病肾病。研究关注的是中西医结合治疗早期糖尿病肾病（DKD）。数据集本身来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。关于具体样本量、干预措施细节、结局指标、随访时长、统计分析方法等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究实施地点包括上海中医药大学附属龙华医院、上海交通大学附属第六人民医院、上海中医药大学附属普陀医院以及上海市宝山区中西医结合医院。研究设计为多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验。关于数据采集的具体时间范围、采集流程、数据管理方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注2型糖尿病肾病早期干预的研究人员、临床医生以及中西医结合领域的从业者参考。其多中心、随机、双盲、安慰剂对照的设计信息，可用于了解该领域临床试验的方法学特征。主题标签 Diabetic Nephropathy Type 2 有助于在糖尿病相关数据资源中进行检索与归类。关于该数据集在系统评价、meta分析或临床决策中的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，用户可通过该来源站获取相关注册信息。关于数据的具体下载方式、访问权限、格式说明或分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该研究采用多中心、随机、双盲、安慰剂对照设计，这一设计类型通常有助于控制偏倚。研究实施地点覆盖上海多家医疗机构。关于该数据集的数据完整性、准确性、更新频率、样本量、结局指标的全面性以及是否存在缺失数据等质量与限制方面的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03681704
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病肾病。本研究为多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验。研究在中国上海中医药大学附属龙华医院、上海交通大学附属第六人民医院、上海中医药大学附属普陀医院和上海市宝山区中西医结合医院进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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