2型糖尿病肾病多维精准诊疗技术与临床转化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05888909

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病肾病、糖尿病肾脏疾病、2型糖尿病。糖尿病肾病（DN）是糖尿病最严重的微血管并发症之一，也是糖尿病患者致残、致死的重要原因。目前国内外尚无针对2型糖尿病肾病的特异性临床分期，也缺乏通过敏感生物标志物、微血管病变影像学与功能检测、数字化标志物等多维度诊断与评估手段，全面描述2型糖尿病肾病发生发展的系统性研究。因此，本研究旨在建立覆盖糖尿病肾病全周期的长期随访队列，开发糖尿病肾病多维度诊断与进展数字化标志物，构建多模态无创诊断模型及新的临床分期/分型，并创建中西医结合的多维度2型糖尿病肾病精准诊疗体系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。