糖尿病缓解对衰老影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性真实世界队列研究，纳入100名35-70岁中国2型糖尿病患者，接受24周多模式干预（热量限制、饮食咨询、运动训练及降糖药物调整）
基本信息
资源简介
糖尿病缓解对衰老影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性真实世界队列研究，纳入100名35-70岁中国2型糖尿病患者，接受24周多模式干预（热量限制、饮食咨询、运动训练及降糖药物调整）。通过Illumina Epic阵列检测DNA甲基化并计算DunedinPACE表观遗传衰老时钟，评估基线至24周生物学衰老变化及缓解成功与否的组间比较，同时监测炎症因子、代谢参数、身体成分等衰老相关生物标志物。数据可用于研究2型糖尿病缓解对生物学衰老的影响及相关预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：2型糖尿病。这项前瞻性真实世界队列研究将纳入100名年龄35-70岁的中国2型糖尿病患者。所有参与者将接受为期24周的多模式干预，包括热量限制、饮食咨询、运动训练和降糖药物调整。将使用Illumina Epic阵列评估DNA甲基化水平，以计算表观遗传衰老时钟（DunedinPACE），从而评估从基线到24周生物学衰老的变化，以及比较缓解成功与未成功的患者。此外，还将监测炎症细胞因子、代谢参数、身体成分和其他衰老相关生物标志物的变化。研究结果有望为2型糖尿病缓解的益处提供新证据。
【主题与分类】
主题标签：Type 2 Diabetes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07736040
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07736040
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病。本前瞻性真实世界队列研究将纳入100例年龄35-70岁的中国2型糖尿病患者。所有参与者将接受为期24周的多模式干预，包括热量限制、饮食咨询、运动训练和降糖药物调整。将使用Illumina Epic芯片评估DNA甲基化水平，以计算表观遗传衰老时钟（DunedinPACE），从而评估从基线至24周生物衰老的变化，并比较实现成功缓解与未实现缓解的患者。此外，还将监测炎症细胞因子、代谢指标、身体成分及其他衰老相关生物标志物的变化。研究结果有望为2型糖尿病缓解的获益提供新的证据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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