COVID-19对妊娠期糖尿病孕妇体力活动与久坐行为水平的影响
该数据集用于研究 COVID-19 对妊娠期糖尿病孕妇活动水平的影响。问卷于 2020 年 7 月 5 日至 7 月 20 日期间在 Qualtrics 上完成

基本信息
资源简介
COVID-19对妊娠期糖尿病孕妇体力活动与久坐行为水平的影响
该数据集围绕 COVID-19 对妊娠期糖尿病孕妇体力活动与久坐行为水平的影响展开,由 Ulster University 的 Hillyard, Medbh、Sinclair, Marlene、Murphy, Marie 与 Casson, Karen 共同完成,于 2021 年发布。数据来源于一项问卷调查,问卷在 2020 年 7 月 5 日至 7 月 20 日期间通过 Qualtrics 平台完成,用于记录和分析疫情期间这一特殊孕妇群体的活动水平变化。数据集以英文命名,在站内归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布,可通过 doi.org 获取。
【数据集背景】
妊娠期糖尿病是孕期常见的代谢并发症,而体力活动与久坐行为是影响孕期健康管理的重要因素。2020 年 COVID-19 疫情暴发后,社交限制与日常活动环境的变化可能对孕妇的活动模式产生显著影响。该数据集正是针对这一背景,聚焦妊娠期糖尿病孕妇在疫情期间的体力活动与久坐行为水平,为相关研究提供一手问卷数据支撑。
【数据内容】
数据集的主题为 COVID-19 对妊娠期糖尿病孕妇体力活动与久坐行为水平的影响,核心内容为在上述研究目的下通过问卷收集到的调查数据。问卷围绕活动水平与久坐行为展开,具体变量构成、样本量、条目数量与文件格式等细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据采集依托 Qualtrics 在线问卷平台完成,实施时间为 2020 年 7 月 5 日至 2020 年 7 月 20 日。数据由 Ulster University 的研究者 Hillyard, Medbh、Sinclair, Marlene、Murphy, Marie 与 Casson, Karen 获取并整理,来源站为 doi.org。调查对象为妊娠期糖尿病孕妇,其余抽样方式与招募渠道信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于妊娠期糖尿病与孕期健康管理相关研究,尤其是探讨突发公共卫生事件期间孕妇体力活动与久坐行为变化的研究方向;也可用于内分泌、营养和代谢疾病领域中糖尿病相关课题的二次分析,或作为孕期活动行为研究的对照与参考材料。具体适用范围的进一步界定,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,应结合其研究目的理解问卷所反映的体力活动与久坐行为信息,并在分析中考虑调查时间窗口(2020 年 7 月 5 日至 7 月 20 日)所对应的疫情背景。数据的具体字段说明、编码方式与推荐分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的调查集中于 2020 年 7 月 5 日至 7 月 20 日这一较短时间窗口,样本为妊娠期糖尿病孕妇,其代表性受抽样范围影响;问卷通过 Qualtrics 在线完成,相关应答质量信息源站未提供。样本量、缺失情况与验证结果等质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用时需按要求署名。引用时应标注数据集英文名称,并列出作者 Hillyard, Medbh、Sinclair, Marlene、Murphy, Marie、Casson, Karen,机构 Ulster University,发布年份 2021,以及来源站 doi.org。具体引用格式与 DOI 标识符,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.21251/63d59840-e88b-43b8-a0da-74a152162f1f
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用于研究COVID-19对妊娠期糖尿病孕妇活动水平影响的数据集。2020年7月5日至7月20日期间在Qualtrics上完成的问卷。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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