基于职业的生活方式项目对2型糖尿病患者的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07847294

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型糖尿病，成人糖尿病。背景与依据：2型糖尿病占全球糖尿病病例的90-95%，在身体和心理社会功能方面带来重大挑战。有效管理需要长期的生活方式调整，包括健康饮食、身体活动、血糖监测、用药依从性、问题解决和压力管理。虽然传统生活方式干预可在短期内改善临床指标，但其长期行为可持续性可能有限。以作业为中心的作业治疗干预将糖尿病自我管理融入日常习惯和有意义的角色中，为改善生活质量和健康结局提供结构化框架。研究设计与人群：本研究是一项在线开展的准实验性对照试验。目标人群为年龄18-74岁、被诊断为2型糖尿病超过12个月、能够上网参加在线干预，并能提供诊断证明文件者。

使用G*Power进行样本量计算（alpha = 0.05，power = 0.80，效应量 d = 0.8），确定所需总样本量为42名参与者（每组21名）。干预：干预组参与者将参加通过Zoom开展的8次线上项目（每次60分钟，每周两次），该项目分为5个模块：模块1：觉察（第1次课程）：糖尿病管理教育、识别日常挑战，并使用加拿大作业表现测量量表（COPM）确定个体的作业优先事项。模块2：问题解决（第2和第3次课程）：教授针对糖尿病自我管理和个人目标量身定制的结构化问题解决步骤。模块3：压力管理（第4和第5次课程）：正念技术训练（呼吸觉察、身体扫描、感官觉察），并将其融入日常作息。模块4：能量节约与身体活动（第6和第7次课程）：有关一项……的指导

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。