利用目标尿液VOCs检测DKD糖尿病肾病生物传感器数据集
条件：来自DKD和肾病综合征患者的尿液VOCs。从2024年3月至2024年7月在Suranaree University of Technology Hospital内科门诊就诊的受试者病历中，回顾并记录了年龄、性别、用药、其他可能影响尿液VOCs检测的医疗状况或慢性疾病等一般资料
基本信息
资源简介
利用目标尿液VOCs检测DKD糖尿病肾病生物传感器数据集
该数据集英文名为 The Biosensor Using the Target Urine VOCs for Detecting DKD Diabetic Kidney Disease，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向。其核心关注点是利用靶向尿液挥发性有机化合物（VOCs）进行糖尿病肾脏病（DKD）检测的生物传感器研究。源站描述显示，该研究纳入的对象为 DKD 与肾病综合征（NS）患者的尿液 VOCs，研究类型为描述性队列研究。研究还回顾并记录了可能影响尿液 VOCs 检测的一般资料，包括年龄、性别、用药情况、其他医疗状况或慢性疾病等。整体来看，该数据集围绕尿液 VOCs 这一无创检测思路，服务于 DKD 识别与鉴别诊断相关的研究场景。
【数据集背景】
糖尿病肾脏病是糖尿病常见的微血管并发症之一，早期识别与鉴别诊断对临床管理具有重要意义。该数据集所对应的研究聚焦于利用靶向尿液 VOCs 构建生物传感器检测方法，用于识别 DKD。源站描述指出，研究条件涉及来自 DKD 和肾病综合征患者的尿液 VOCs。研究设计为描述性队列研究，说明其目标在于对特定人群的尿液 VOCs 特征进行观察与描述，而非干预性试验。该研究同时关注糖尿病伴或不伴异常蛋白尿的患者，并将其尿液样本与正常尿液样本以及由其他原因导致的肾病综合征患者尿液样本进行比较，以探索尿液 VOCs 在 DKD 检测与鉴别中的潜在价值。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Urine VOCs From DKD and Nephrotic Syndrome Pateints”，指向 DKD 与肾病综合征患者的尿液 VOCs 数据。源站描述提到，研究记录的一般资料包括年龄、性别、用药、其他医疗状况或慢性疾病等可能影响尿液 VOCs 检测的信息。这些资料来自受试者病历的回顾与记录。研究还涉及尿液样本的比较：糖尿病患者的尿液样本，包括伴异常蛋白尿和不伴异常蛋白尿两种情况，与正常尿液样本以及由其他原因导致的肾病综合征患者尿液样本进行对比。除上述内容外，源站未提供更具体的数据字段、样本量、VOCs 种类或检测指标等细节。
【采集与来源】
根据源站描述，该研究的受试者来自 Suranaree University of Technology Hospital 内科门诊，就诊时间为 2024 年 3 月至 2024 年 7 月。研究从这些受试者的病历中回顾并记录了年龄、性别、用药、其他医疗状况或慢性疾病等一般资料。尿液样本方面，涉及糖尿病患者（伴或不伴异常蛋白尿）、正常对照以及由其他原因导致的肾病综合征患者。数据来源站为 clinicaltrials.gov。除上述时间、地点与来源信息外，源站未提供样本采集流程、储存条件、检测平台或生物传感器具体技术参数等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于与糖尿病肾脏病无创检测相关的研究场景，尤其是围绕尿液 VOCs 作为生物标志物来源的探索。其研究设计为描述性队列研究，可用于观察 DKD 患者与肾病综合征患者、正常人群之间尿液 VOCs 的差异，并支持糖尿病伴或不伴异常蛋白尿人群的比较分析。由于研究同时纳入由其他原因导致的肾病综合征患者尿液样本，该数据集也可用于 DKD 与肾病综合征之间的鉴别诊断研究思路。此外，记录的一般资料如年龄、性别、用药、其他医疗状况或慢性疾病等，可用于分析可能影响尿液 VOCs 检测的混杂因素。除上述方向外，源站未提供其他具体应用场景或验证结论。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构、变量编码、分析流程或配套工具等。该研究为描述性队列研究，涉及尿液 VOCs 与临床一般资料的回顾记录，但源站描述未说明数据以何种形式组织、是否公开、是否需要申请，以及如何与生物传感器检测结果对应。因此，关于使用方法的详细内容，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为描述性队列研究，受试者来自单一医院内科门诊，就诊时间为 2024 年 3 月至 2024 年 7 月。源站描述未提供样本量、缺失数据情况、质量控制措施、统计分析方法或验证结果等信息。研究记录的一般资料包括年龄、性别、用药、其他医疗状况或慢性疾病等，这些因素可能影响尿液 VOCs 检测，但源站未说明是否进行了相应校正或分层分析。此外，源站未提供生物传感器的性能指标，如灵敏度、特异性或曲线下面积等。因此，关于该数据集的质量与限制，除上述研究设计与来源信息外，源站未提供更多内容。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，但源站描述未说明是否允许再分发、商业使用或二次分析。因此，关于引用与许可的具体要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07137351
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：DKD和肾病综合征患者的尿液VOCs。本研究为描述性队列研究。从2024年3月至2024年7月在Suranaree University of Technology Hospital内科门诊就诊的受试者病历中，回顾并记录了可能影响尿液VOCs检测的一般资料，如年龄、性别、用药情况、其他可能影响尿液VOCs检测的疾病或慢性病。将糖尿病患者的尿液样本（无论是否伴有异常蛋白尿）与正常尿液样本以及由其他原因引起的NS患者的尿液样本进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
