丹佛复杂糖尿病患者的短信外展研究，2011-2012

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/icpsr34352

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景。医疗服务不足的群体更可能患有控制不佳的慢性疾病，并在获取医疗服务方面遇到障碍。传统的慢性病管理通过20分钟的诊所访问对这些患者构成了重大挑战。卫生信息技术（HIT）可用于帮助患者在诊所环境之外管理慢性病。短信已被证明在协助糖尿病病例管理时与改善血糖控制相关，并且在电脑和互联网使用率低的群体中，手机接入率报告较高（例如，非裔美国人中为71%，西班牙裔/拉丁裔中为59%）。人群。该研究在拥有手机的成年糖尿病患者中进行，这些患者在科罗拉多州丹佛市的联邦合格社区健康中心接受定期治疗，该中心服务于一个城市人口，其中主要为无保险（41%）或依赖医疗补助或医疗保险（56%）。共有133名患者参加了可行性研究，其中65.5%为拉丁裔，8.5%为黑人，25%为白人。

大多数患者年龄超过50岁（70%），其中女性（65%）多于男性（35%）。移动医疗基础设施。与EMC咨询公司和微软公司合作创建了一个软件平台——患者关系管理器（PRM）（微软客户关系管理软件——名称、版本号），用于发送和接收短信，提醒患者即将到来的预约，并根据自动化时间表要求患者自我报告血糖测量值。该平台的功能通过医疗保健研究与质量局（AHRQ）的资助得以扩展，增加了对自我报告血压和步数数据的支持，以及与临床实验室和药房数据源的自动链接，以支持对逾期未进行实验室检测和药物治疗的患者进行外展服务。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。