成人内分泌疾病与抑郁症的远程音乐治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07413874

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病、桥本氏病、格雷夫斯病、艾迪生病、III型自身免疫性多腺体综合征、抑郁症、内分泌系统疾病。在美国所有已知的慢性疾病中，据报道自身免疫性疾病（AD）是第三大常见病因，估计有5%至8%的人口患有一种或多种自身免疫性疾病。患有自身免疫性疾病的成年人常面临慢性健康挑战，包括压力增加、焦虑、疼痛、不适、社交隔离和抑郁。额外的证据支持使用音乐疗法作为传统药物治疗的补充，以改善多种疾病状态下人们的身心健康，如特质焦虑、状态焦虑、情绪障碍、心理困扰、行为和情绪问题以及抑郁。然而，探讨音乐疗法干预开发以解决自身免疫性疾病心理社会症状的研究有限。

研究人员拟开展一项干预开发研究，纳入8至10名同时患有a）自身免疫性内分泌疾病和b）抑郁症的成年人，以考察一项为期8周的远程医疗音乐治疗干预，从而为未来一项高优先级的全面疗效临床试验完善研究程序。所有参与者都将接受为期8周的音乐治疗干预及其医疗团队提供的常规照护（药物管理、治疗以及适当的自我管理支持）。结局指标的收集将在基线时和干预后（第8周）进行。此外，研究人员将在干预结束时对参与者进行访谈，以了解其对干预及研究方案的观点。目标1：完善并调整为期8周的远程医疗音乐治疗干预，使其契合患有自身免疫性内分泌疾病和抑郁症的成年人的具体个体需求。研究人员将采用社区参与式研究方法，通过以下迭代过程实现这一目标：a）组建一个由自身免疫性内分泌疾病成年人组成的咨询小组，为该为期8周的音乐治疗干预提供关键意见

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。