有亲属的儿童1型糖尿病风险评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02184676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病。据估计，法国1型糖尿病（T1D）的患病率在0.2%至0.4%之间。法国的发病率超过每年10/10⁵，并呈稳步上升趋势（约4%/年），尤其是在儿童中。父母患有T1D的婴儿相较于一般人群，发展为T1D的风险高出15倍。自身抗体的出现先于T1D的后期发生，且具有高度预测性。产生自身抗体的B淋巴细胞的活化受辅助性T淋巴细胞调控。因此，与初始T淋巴细胞活化相关的生物标志物很可能先于自身抗体的出现。TRAKR研究的目的是确定自身反应性T淋巴细胞的出现是否能预测自身抗体的产生。次要目标为：1）评估宏基因组、代谢或环境因素是否与自身抗体的出现相关；2）评估法国遗传高危儿童人群中自身抗体的发生率及出现时间；3）比较T1D父亲与母亲所生婴儿之间自身抗体的发生率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。