SYNCHRONIZE®-START：测试 Survodutide 是否帮助无糖尿病的超重或肥胖者减重的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07855900

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖。本研究面向超重或肥胖的成年人开放。如果参与者的体重指数（BMI）达到30 kg/m²或以上，或BMI达到27 kg/m²或以上且至少伴有一项与体重相关的健康问题，即可加入本研究。参与者不得患有糖尿病，且过去必须至少尝试过一次通过节食减肥但未成功。本研究的目的是查明一种名为survodutide的药物是否有助于超重或肥胖者减轻体重。本研究分为2组。分组依据是起始剂量以及参与者此前是否使用过类似的减肥药物。参与者被分配到2组中的一组，但研究中的每个人都接受研究药物survodutide。参与者每周一次将药物作为皮下注射给药。药物剂量随时间缓慢增加，之后保持在稳定水平。如果参与者出现副作用，例如胃部问题，研究医生可以调整其剂量。参与者参与研究约1年2个月。在此期间，他们大约到研究地点访视12次。

研究工作人员还将通过电话或视频通话与参与者联系，进行额外的跟进。参与者需填写关于其身体能力、社交活动以及体重如何影响日常生活和情绪的问卷。在研究期间，医生会定期测量体重，以评估治疗效果。他们还会检查腰围、血压，并采集血液和尿液样本。医生还会定期检查参与者的健康状况，并记录任何不良反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。