基于SWATH-MS的骨关节炎与骨关节炎合并2型糖尿病膝关节滑液PBA富集糖化/糖基化蛋白蛋白质组分析

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD062955

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨关节炎（OA）的严重程度在2型糖尿病（T2DM）个体中常被加剧，从而形成一种以代谢和退行性改变增强为特征的共病状态（OADM）。然而，这种关联背后的分子机制仍未被充分理解。在本研究中，我们对来自OA和OADM患者膝关节滑液样本中经苯硼酸（PBA）富集的含顺式二醇的糖化/糖基化蛋白进行了基于SWATH-MS的全蛋白质组分析。该数据集捕获了与OADM中代谢失调、细胞外基质重塑和炎症过程相关的差异丰度蛋白特征。从转化医学的角度来看，这些蛋白可能具有潜在相关性，可作为区分OADM与OA的候选生物标志物，并支持未来对疾病分层和靶向治疗方法的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。