Surabgene Lomparvovec 经脉络膜上腔给药治疗无中心受累糖尿病性黄斑水肿的成人糖尿病视网膜病变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变(DR)这一糖尿病常见眼部并发症。研究评估 surabgene lomparvovec(sura-vec)作为潜在一次性基因疗法,经脉络膜上腔(SCS)给药,用于治疗非增殖性 DR(NPDR)且无中心受累糖尿病性黄斑水肿(CI-

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基因组分类Diabetic Retinopathy
Surabgene Lomparvovec Administered in the Suprachoroidal Space in Adult Participants With Diabetic Retinopathy Without Center-Involved Diabetic Macular Edema

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

Surabgene Lomparvovec 经脉络膜上腔给药治疗无中心受累糖尿病性黄斑水肿的成人糖尿病视网膜病变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变(DR)这一糖尿病常见眼部并发症。研究评估 surabgene lomparvovec(sura-vec)作为潜在一次性基因疗法,经脉络膜上腔(SCS)给药,用于治疗非增殖性 DR(NPDR)且无中心受累糖尿病性黄斑水肿(CI-DME)的成人患者,并预防视力威胁事件(VTEs)。研究包含 Phase 2b、Phase 3 及双眼治疗三个部分,计划在美国和波多黎各多个中心入组约 576 名成人受试者。数据可用于糖尿病视网膜病变基因治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变(DR)是一种由糖尿病引起的常见眼部疾病,高血糖水平会损害眼后部(称为视网膜)的血管。随着时间推移,若不加治疗,这种损害可导致视力问题甚至失明。本研究将评估 surabgene lomparvovec(sura-vec)作为一种潜在的一次性基因疗法,经脉络膜上腔(SCS)给药,用于治疗糖尿病视网膜病变(DR)并预防非增殖性 DR(NPDR)且无中心受累糖尿病性黄斑水肿(CI-DME)受试者的视力威胁事件(VTEs)。本研究将包括3个部分:一个 Phase 2b 部分、一个 Phase 3 部分和一个双眼治疗部分。大约576名成人受试者将在美国多个中心和波多黎各入组。在 Phase 2b 和

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07592273

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数据说明

疾病:糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变(DR)是一种由糖尿病引起的常见眼部疾病,高血糖水平会损害眼球后部(称为视网膜)的血管。随着时间推移,若不加以治疗,这种损害可能导致视力问题甚至失明。本研究将评估surabgene lomparvovec(sura-vec)作为一种潜在的一次性基因疗法,经脉络膜上腔(SCS)给药,用于治疗糖尿病视网膜病变(DR)并预防非增殖性DR(NPDR)且不伴中心受累性糖尿病黄斑水肿(CI-DME)的受试者发生视力威胁事件(VTE)。本研究将包括3个部分:2b期部分、3期部分和双眼治疗部分。约576名成年受试者将在美国和多地的多个研究中心入组。在2b期和3期部分,受试者将被随机分配至不同组别,在其研究眼中接受sura-vec和预防性类固醇治疗,或接受假手术和人工泪液。如果被分配至假手术组,受试者将有机会交叉接受sura-vec治疗。

在双侧治疗部分,受试者将入组接受双眼注射sura-vec和预防性类固醇。在所有3个部分中,研究随访将持续至每只眼注射sura-vec后5年。与标准治疗相比,本试验中受试者可能承受更高的治疗负担。受试者将在研究期间定期前往诊所就诊。治疗效果将通过医学评估、血液检测、副作用检查以及填写问卷来进行评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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