糖尿病视网膜病变玻璃体腔注射雷珠单抗后中心凹下脉络膜厚度与视力

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06173245

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：黄斑中心凹下脉络膜厚度、玻璃体内注射、雷珠单抗、视力、糖尿病视网膜病变。糖尿病是一种影响眼部血管的代谢性疾病。尽管糖尿病引起的眼后段主要变化通常发生在视网膜血管，但在为外视网膜提供重要血液供应的脉络膜中也观察到其他变化。糖尿病性脉络膜病变涉及糖尿病患者中发生的脉络膜异常，并可能参与导致视力下降的机制。多项研究证明了使用谱域OCT对脉络膜成像的可能性。许多研究探讨了随年龄和眼轴长度变化或在不同眼部疾病中发生的脉络膜厚度（CT）变化，糖尿病性黄斑水肿（DME）是糖尿病患者视力丧失的主要原因。OCT（光学相干断层成像）是一种非侵入性成像技术，用于获取视网膜的高清晰度切面。最近，EDI（增强深度成像）谱域OCT得到了阐述。

(EDI)程序常规捕捉一张横截面图像，使脉络膜接近零延迟线，以增强脉络膜外边缘的敏感性。功能成像发现还显示，糖尿病视网膜病变眼内脉络膜血流减少。当前，(EDI-OCT)的目的在于利用通过将OCT设备靠近眼睛而从反转图像中获得的增强景深，帮助研究人员研究糖尿病眼内脉络膜的解剖变异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。