糖尿病患者视觉知觉功能障碍恢复研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变(DR)患者的视觉知觉功能障碍。研究旨在考察视觉知觉学习对糖尿病视网膜病变参与者视觉知觉功能的有效性,并为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗思路

The First Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityThe First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
clinicaltrials
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其他Diabetic Retinopathy (DR)Visual Perception
Study on the Recovery of Visual Perceptual Function Dysfunction in Patients With Diabetes

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

糖尿病患者视觉知觉功能障碍恢复研究

该数据集英文名为 Study on the Recovery of Visual Perceptual Function Dysfunction in Patients With Diabetes,来源于 clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病分类下的糖尿病相关数据集。其关注的核心问题是糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)患者的视觉知觉功能障碍,以及视觉知觉学习在这一人群中的干预效果。数据集围绕糖尿病视网膜病变与视觉知觉两个主题标签组织,旨在为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗思路。整体而言,该数据集适合用于了解糖尿病视网膜病变患者视觉知觉功能康复研究的设计思路、研究目标与潜在应用方向。

【数据集背景】

糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的微血管并发症之一,可对患者的视觉功能造成影响。该数据集所对应的研究聚焦于糖尿病视网膜病变患者的视觉知觉功能障碍,试图从视觉知觉学习这一角度切入,探索改善该人群视觉知觉功能的可能途径。研究者的目标在于考察视觉知觉学习对糖尿病视网膜病变参与者视觉知觉功能的有效性,并希望借此为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗思路。这一背景决定了该数据集在主题上同时涉及糖尿病视网膜病变与视觉知觉两个方向,属于内分泌、营养和代谢疾病领域中与糖尿病相关的视觉功能研究范畴。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Diabetic Retinopathy (DR) 与 Visual Perception,所涉及的条件包括 Diabetic Retinopathy (DR) 和 Visual Perception。研究关注的对象是糖尿病视网膜病变参与者,研究关注的核心变量或结局方向是视觉知觉功能,以及视觉知觉学习对该功能的有效性。数据集英文名称直接体现了其研究主题,即糖尿病患者视觉知觉功能障碍的恢复研究。除上述信息外,源站未提供关于具体样本量、受试者特征、分组方式、测量指标、随访时长或数据字段结构等更细化的内容。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于该来源站收录的研究信息。其源站描述指出,研究条件为 Diabetic Retinopathy (DR) 与 Visual Perception,研究者旨在考察视觉知觉学习对糖尿病视网膜病变参与者视觉知觉功能的有效性,并为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗思路。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述研究目的与条件信息外,源站未提供关于采集地点、采集时间、采集流程、样本来源或数据获取方式的具体说明。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与糖尿病视网膜病变视觉功能康复相关的研究场景,尤其是围绕视觉知觉学习干预效果进行了解、检索或研究设计参考的场景。其主题标签 Diabetic Retinopathy (DR) 与 Visual Perception 表明,它可用于糖尿病视网膜病变与视觉知觉交叉领域的信息组织与发现。同时,由于该数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,也可用于糖尿病相关并发症研究的信息归类与检索。对于希望了解糖尿病视网膜病变患者视觉知觉功能康复研究思路的使用者,该数据集提供了对应的研究主题与目标信息。除上述场景外,源站未提供关于具体适用人群、分析用途或临床决策支持的进一步说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据下载方式、访问权限、数据结构说明、分析工具或操作步骤。使用者如需使用,应以 clinicaltrials.gov 来源站的实际提供方式为准。除来源站信息外,源站未提供其他使用指引。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评价、数据完整性、偏倚控制、样本代表性或验证结果的具体信息。已知信息仅包括其来源为 clinicaltrials.gov,研究条件涉及 Diabetic Retinopathy (DR) 与 Visual Perception,研究目的在于考察视觉知觉学习对糖尿病视网膜病变参与者视觉知觉功能的有效性,并为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗思路。由于缺乏样本量、研究设计细节、结局指标与统计方法等信息,无法对该数据集的质量与局限作出进一步判断。源站未提供相关内容。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。使用者如需引用或使用,应以 clinicaltrials.gov 来源站的相关规定为准。除来源站信息外,源站未提供其他引用与许可说明。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07095777

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病视网膜病变(DR)、视觉感知。研究者旨在探讨视觉感知学习对糖尿病视网膜病变参与者视觉感知功能的有效性,并为糖尿病视网膜病变的视觉功能康复提供新的治疗见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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