增殖性糖尿病视网膜病变患者外泌体变化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06198543

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病视网膜病变。一、研究目的 1. 比较增殖性糖尿病视网膜病变患者与非糖尿病患者眼内液和血液中外泌体的变化。2. 利用蛋白质组学技术分析两组患者外泌体中差异表达的蛋白质，为筛选糖尿病视网膜病变早期诊断可能的生物标志物和潜在治疗靶点奠定基础。二、设计 1. 受试人群 因增殖性糖尿病视网膜病变及非糖尿病性黄斑前膜/黄斑裂孔需行玻璃体切除术，就诊于首都医科大学宣武医院眼科的患者。2. 样本量 共纳入60例患者。3. 受试者分组 实验组：增殖性糖尿病视网膜病变；对照组：无糖尿病的黄斑前膜和黄斑裂孔患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。