APX3330 治疗糖尿病视网膜病变的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04692688

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变、糖尿病性黄斑水肿、NPDR——非增殖性糖尿病视网膜病变、PDR——增殖性糖尿病视网膜病变。本研究旨在评估APX3330在100名中度严重至重度NPDR或轻度PDR受试者中改善早期治疗糖尿病视网膜病变研究（ETDRS）糖尿病视网膜病变严重程度评分（DRSS）的疗效。将选取中度严重至重度NPDR及轻度PDR的受试者参与研究，并对其进行研究资格筛选。经中心阅片中心评估，DRSS最高的合格眼将被指定为用于主要疗效分析的研究眼。若受试者符合所有入选标准，则将其随机纳入研究并接受研究药物。将采血进行生物标志物分析。受试者参与研究的总时长约为26周，包括5次门诊访视、4次电话安全性随访及1次电话随访访视。整个研究的实施（从首例受试者筛选至末例随机化受试者完成）预计约为12至15个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。