血清和眼内液中可溶性CD160与缺血性视网膜病变的关联

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03680794

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变、视网膜静脉阻塞。将在法国兰斯Robert Debré医院眼科招募120名接受眼科手术（白内障或后节手术（视网膜前膜、黄斑裂孔、玻璃体切除术））的患者。每位患者将接受完整的眼科检查，并在手术开始时进行房水采样（白内障）或玻璃体采样（后节），同时进行血清采样。将对玻璃体或房水样本进行三份ELISA检测。将对玻璃体样本进行Luminex检测，以确定多种缺血生物标志物的浓度（VEGF、PlGF、血小板衍生生长因子（PDGF-B）、SDF-1、Angpt2、白细胞介素IL-6、IL-8、CD105、单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）、IL-10、干扰素诱导蛋白-10（IP-10）、IL-1B和CD106、RAGE）。主要目标为：- 评估缺血性视网膜病变（患者有或无）与玻璃体或房水中sCD160浓度之间的关联。

次要目标为：

• 评估糖尿病视网膜病变（患者有或无）与玻璃体、房水及血清中sCD160浓度的关联。
• 评估几种玻璃体缺血生物标志物与玻璃体和血清中sCD160浓度的关联。
• 评估玻璃体与血清中sCD160浓度的关联。
• 评估房水与血清中sCD160浓度的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。