糖尿病视网膜病变自测诊断成像模型
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的一项前瞻性临床研究，聚焦糖尿病视网膜病变。研究在韶关糖尿病眼病筛查项目中开展，纳入 30 至 80 岁患者，比较两种诊断成像模型：一是在远程诊断诊所使用自测设备，于非散瞳状态下完成彩色视网膜摄影（CRP）与光学相干断层扫描（OCT）成像，并由视网
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变自测诊断成像模型
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的一项前瞻性临床研究，聚焦糖尿病视网膜病变。研究在韶关糖尿病眼病筛查项目中开展，纳入 30 至 80 岁患者，比较两种诊断成像模型：一是在远程诊断诊所使用自测设备，于非散瞳状态下完成彩色视网膜摄影（CRP）与光学相干断层扫描（OCT）成像，并由视网膜专科医生在线会诊；二是在另一天前往三级医院，由非专业成像人员使用传统 CRP 设备在诊疗点完成散瞳传统成像，并由视网膜专科医生面对面会诊。患者在接受两种服务后一周内评估偏好并选择更倾向的模型（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：糖尿病视网膜病变。这是一项前瞻性临床研究。在韶关糖尿病眼病筛查项目中，30 至 80 岁的患者将接受两种诊断模型：（1）在远程诊断诊所站点，患者接受一种自测设备，该设备提供非散瞳状态下的彩色视网膜摄影（CRP）和光学相干断层扫描（OCT）成像，并接受由视网膜专科医生提供的在线会诊；（2）在另一天，患者前往三级医院，由非专业成像人员使用传统 CRP 成像设备在诊疗点获取散瞳传统成像，并接受由视网膜专科医生提供的面对面会诊。在接受两种诊断成像服务后一周内，评估患者偏好，并由他们决定更倾向于哪种诊断成像模型。
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Retinopathy。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05223556
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05223556
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病视网膜病变。这是一项前瞻性临床研究。在韶关糖尿病眼病筛查项目中，年龄30-80岁的患者将接受两种诊断模式：(1)在远程诊断诊所点，患者使用自测设备，该设备提供非散瞳状态下的彩色视网膜摄影（CRP）和光学相干断层扫描（OCT）成像，并接受视网膜专科医生提供的在线咨询；(2)在另一天，患者前往三级医院，由非专业成像人员在诊疗点使用传统CRP成像设备进行散瞳传统成像，并接受视网膜专科医生提供的面对面咨询。在接受两种诊断成像服务后一周内，评估患者偏好，并由他们决定更倾向于哪种诊断成像模式。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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