新型分析物致自身免疫、炎症及糖尿病肾病数据与组织库（RENAL AID）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01802034

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾脏疾病、慢性肾衰竭、糖尿病肾病、狼疮性肾炎、肾小球肾炎、IgA肾病。RENAL AID旨在构建一个综合性的数据与组织库，能够将人口统计学、临床、实验室、组织学、遗传学及影像学数据整合至一个相互关联的电子数据采集工具中。假设通过将这些通常相互分离的数据组件链接至单一电子存储库，RENAL AID将能够发现这些原本孤立数据集之间的关系，从而确定先前未知的、促进疾病进展、并发症（包括肾衰竭）发生率及治疗反应的因素与关联。此外，肾病患者血清、全血和尿液中存在的某些炎症和/或免疫介质模式可能预示肾活检标本中的潜在组织病理学特征。在接受肾活检的受试者中，非侵入性标志物与潜在组织病理学之间的潜在相关性，可能为未来非侵入性地进行肾脏诊断提供能力。

RENAL AID将获取并追踪以下三个研究受试者组中大量受试者的临床数据，这些受试者具有不同的民族、社会和经济背景：1. 原生活检组织组：该组由因临床需要而接受预期肾活检且有多余组织可用的受试者组成。纳入该组的受试者将在活检后第一年每3个月进行一次评估，此后每年评估一次。在这些访视中将获取研究用全血、血清和尿液。2. 原生肾脏非组织组：该组由已接受肾活检但标本未存储在RENAL AID生物样本库中的受试者，和/或患有糖尿病且并发肾脏疾病但未进行肾活检的受试者组成。纳入该组的受试者将每年进行一次评估。将获取研究用全血、血清和尿液，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。