COVID-19 对危地马拉原住民地区糖尿病护理影响的混合方法研究复现数据

该数据集为一项混合方法研究的复现数据,研究主题是 COVID-19 对危地马拉原住民地区糖尿病护理的影响。数据来自 search.dataone.org,归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签涵盖医学、健康与生命科学

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文本Medicine, Health and Life SciencesCOVID-19
Replication Data for: The impact of COVID-19 on diabetes care: Mixed-methods study in an indigenous area of Guatemala

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

COVID-19 对危地马拉原住民地区糖尿病护理影响的混合方法研究复现数据

该数据集为一项混合方法研究的复现数据,研究主题聚焦于 COVID-19 对危地马拉原住民地区糖尿病护理的影响。数据来源于 search.dataone.org,归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签涵盖医学、健康与生命科学。作为复现数据,其核心价值在于支撑原研究的可重复性验证,并为后续围绕疫情背景下慢性病护理连续性的研究提供可再利用的实证材料。数据集本身不提供新的分析结论,而是以原始研究的数据基础形式存在,供研究者按原研究设计进行复核、再分析或方法学借鉴。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注 COVID-19 大流行对危地马拉原住民地区糖尿病护理的影响。危地马拉原住民地区在卫生服务可及性、慢性病管理资源等方面通常面临结构性挑战,而疫情可能进一步加剧这些挑战。原研究采用混合方法设计,意味着其数据基础可能同时包含定量与定性成分,以从不同角度刻画糖尿病护理在疫情期间的变化。该数据集作为复现数据发布,目的在于使原研究的分析过程与结果能够被独立检验,并支持后续研究在同一数据基础上开展延伸分析。数据集被归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签为医学、健康与生命科学,表明其学科归属明确,面向生物医学与公共卫生领域的研究者。

【数据内容】

该数据集为复现数据,即支撑原研究结论的数据材料。源站描述仅标注为“replication data”,未提供变量清单、样本量、文件格式、时间跨度、地理层级等具体内容。因此,关于数据集中具体包含哪些定量指标、定性访谈文本、问卷条目或临床记录,源站未提供。数据集的主题标签为医学、健康与生命科学,分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,说明其内容围绕糖尿病护理与 COVID-19 影响的交叉领域展开,但具体数据字段与结构需以源站实际文件为准。

【采集与来源】

数据来源站为 search.dataone.org。源站描述仅标注为“replication data”,未说明原始数据的采集时间、采集地点、抽样方式、受访者或机构类型、伦理审批信息以及数据收集工具。关于危地马拉原住民地区的具体覆盖范围、参与卫生机构或社区名称,源站未提供。数据集的发布形式为复现数据,通常意味着其与某篇已发表研究论文相关联,但源站未提供关联论文的标题、作者、发表期刊或 DOI 等信息。

【适用场景】

该数据集适用于以下方向:对原研究进行复现验证,检验其分析流程与结论的稳健性;在糖尿病护理与 COVID-19 影响的交叉主题下开展二次分析;作为混合方法研究的方法学参考案例,用于教学或方法比较;为关注原住民地区慢性病护理连续性的研究者提供实证材料。由于数据集归类于糖尿病方向且主题标签涵盖医学、健康与生命科学,其潜在用户包括公共卫生研究者、内分泌与代谢病领域学者、卫生服务研究者以及从事全球健康与发展研究的人员。具体适用场景需结合源站提供的文件说明与关联论文确定。

【使用方法】

使用该数据集时,建议首先查阅源站提供的说明文件或关联论文,以了解原研究的设计、变量定义与分析策略。复现数据通常需要配合原研究的分析代码或方法描述才能完整复现结果。若源站未提供代码或详细方法说明,使用者可能需要根据关联论文中的方法部分自行重建分析流程。由于源站未提供数据格式、文件组织方式和访问条件的具体信息,实际使用前应确认数据下载方式、文件结构以及是否存在使用限制。对于混合方法数据,定量与定性部分可能需要分别采用统计分析与质性分析策略。

【质量与限制】

该数据集为复现数据,其质量取决于原研究的数据收集与处理过程。源站未提供样本量、缺失值处理、权重设计、信效度检验等信息,因此无法对数据质量作出具体判断。限制方面,研究聚焦于危地马拉原住民地区,其结论的外推性可能受地理、文化与社会经济背景约束。源站描述仅为“replication data”,未提供数据更新日期、版本信息或已知问题说明。使用者应注意,复现数据本身不构成新的独立证据,其价值在于支撑对原研究的检验与再利用。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的推荐引用格式、作者列表、发布机构、版本号、DOI 或许可协议信息。使用者在引用或再利用该数据集前,应访问 search.dataone.org 上的对应页面,查阅其元数据记录中关于引用要求与使用许可的说明。若源站未明确许可条款,应遵循数据来源站的一般使用政策,并尊重原研究作者的权益。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Abdd403ae3bb559a4126b18d88762e358cee0463ba791bfd91f862ef28a6879d2

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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