糖尿病视网膜病变患者实时眼动追踪与眼部成像数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变(DR)患者的实时眼动追踪与眼部成像。研究评估 PulseMedica 原型设备 OSNAT800 Imaging Only(IO)在 DR 患者中提供实时眼动追踪的可行性,并假设该设备能够在成像 DR 患者时完成实时眼动追踪

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clinicaltrials
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其他Diabetic RetinopathyRetinal Imaging
Real-time Eye Tracking and Imaging of the Eye in Diabetic Retinopathy Patients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

糖尿病视网膜病变患者实时眼动追踪与眼部成像数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病视网膜病变(DR)患者的实时眼动追踪与眼部成像。研究评估 PulseMedica 原型设备 OSNAT800 Imaging Only(IO)在 DR 患者中提供实时眼动追踪的可行性,并假设该设备能够在成像 DR 患者时完成实时眼动追踪。数据涉及视网膜成像与微动脉瘤(MA)等 DR 最早可见的临床改变,可用于评估实时眼动追踪在 DR 成像中的可行性及相关视网膜影像分析研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病视网膜病变、视网膜成像。糖尿病视网膜病变(DR)是加拿大工作年龄人群视力丧失的主要原因。当前治疗包括早期检测和激光光凝治疗,以防止进行性或严重视力丧失。微动脉瘤(MA)是 DR 最早、临床可见的变化,可通过专门的成像技术观察到。PulseMedica 正在开发一种具有实时眼动追踪能力的三维(3D)视网膜成像系统。本研究的目的是评估 PulseMedica 原型设备 OSNAT800 Imaging Only(IO)在为 DR 患者提供实时眼动追踪方面的可行性。假设 OSNAT 800 IO 能够在为 DR 患者成像时执行实时眼动追踪。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy、Retinal Imaging。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05608265

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05608265

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:糖尿病视网膜病变、视网膜成像。糖尿病视网膜病变(DR)是加拿大工作年龄人口视力丧失的主要原因。目前的治疗包括早期发现和激光光凝治疗,以防止进行性或严重的视力丧失。微动脉瘤(MA)是DR最早、临床可见的变化,可通过专门的成像技术观察到。PulseMedica正在开发一种具有实时眼动追踪功能的三维(3D)视网膜成像系统。本研究的目的是评估PulseMedica的原型设备OSNAT800 Imaging Only(IO)在为DR患者提供实时眼动追踪方面的可行性。假设OSNAT 800 IO能够在为DR患者成像的同时进行实时眼动追踪。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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