随机化 Markovchart 患者数据
用于 Markovchart 类型控制图的随机化糖尿病患者数据示例，可用于统计过程控制或监测方法演示。
基本信息
资源简介
随机化 Markovchart 患者数据
【一句话概览】
该数据集为用于 Markovchart 型控制图的随机化糖尿病患者数据示例，源站标题为“Randomised Markovchart patient data”。原始描述说明其是随机化糖尿病患数据示例，供 Markovchart 型控制图使用，并附有 CRAN 上 Markovchart 包的链接。源站标签包括数学科学、统计过程控制、控制图与医疗保健（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Randomised Markovchart patient data》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：Randomised diabetes patient data example for use in Markovchart-type control charts
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于Markovchart型控制图的随机化糖尿病患者数据示例：https://cran.r-project.org/web/packages/Markovchart/index.html
【主题与分类】
主题标签：Mathematical Sciences、statistical process control、control charts、health care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/UTYIOL
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/UTYIOL
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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