基于代谢综合征和血糖水平按性别分层的血流介导扩张与内皮功能障碍数据集
该数据集为临床表格数据,包含按性别分层的血流介导扩张测量值、内皮功能障碍指标以及代谢综合征与血糖水平等临床信息,主要用于研究代谢综合征和血糖异常对血管内皮功能的影响,并探讨性别在心血管疾病发生发展中的差异作用。

基本信息
资源简介
基于代谢综合征和血糖水平按性别分层的血流介导扩张与内皮功能障碍数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Flow-mediated dilation and endothelial dysfunction by the metabolic syndrome and blood glucose stratified by gender.》。源站首次发布:2014-07-03。
【数据内容】
源站原始描述:Met Syn: metabolic syndrome; n: number of participants in each category; FMD: flow-mediated vasodilation; FMDadjusted :FMD adjusted for age; ED: endothelial dysfunction; CI: 95% confidence interval. Annotations as letters on FMD groups to show differences between groups and p-values, with differences as follows with ANOVA: a different from c, d, e, g and h (p<0.005); c different from d (p = 0.066) and trend for h (p = 0.057);d different from b and f (p = 0.036); f trend with h (p = 0.051)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0101371.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:cardiology、Cardiovascular diseases、Cardiovascular disease risk、Cardiovascular diseases in women、epidemiology、Cardiovascular disease epidemiology、health care、Health risk analysis、Public and occupational health、Health screening。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Flow_mediated_dilation_and_endothelial_dysfunction_by_the_metabolic_syndrome_and_blood_glucose_stratified_by_gender_/1093381
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Skaug, Eli-Anne; Madssen, Erik; Thoresen Aspenes, Stian; Wisløff, Ulrik; Ellingsen, Øyvind (2015). Flow-mediated dilation and endothelial dysfunction by the metabolic syndrome and blood glucose stratified by gender.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于代谢综合征和血糖水平对血管内皮功能影响的研究数据,按性别进行分层分析。数据集包含血流介导扩张(FMD)的测量值、经年龄调整后的FMD值、内皮功能障碍(ED)的评估指标,以及参与者的代谢综合征状态、血糖分类等临床信息。数据来源于临床观察研究,通过方差分析(ANOVA)等方法展示了不同组别间的统计差异。该数据集主要用于心血管疾病、代谢综合征与内皮功能障碍的关联研究,为理解性别差异在血管功能中的作用提供数据支持。
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