随机化马尔可夫图患者数据
随机化糖尿病患者数据，用于马尔可夫控制图示例。
基本信息
资源简介
随机化马尔可夫图患者数据
【一句话概览】
该数据为用于 Markovchart 类型控制图的随机化糖尿病患者数据示例，相关页面为 https://cran.r-project.org/web/packages/Markovchart/index.html。其标签包括数学科学、统计过程控制、医疗保健与控制图（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Randomised Markovchart patient data》。
【数据内容】
源站原始描述：Randomised diabetes patient data example for use in Markovchart-type control charts
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于Markovchart型控制图的随机化糖尿病患者数据示例：https://cran.r-project.org/web/packages/Markovchart/index.html
【主题与分类】
主题标签：Mathematical Sciences、statistical process control、health care、control charts。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:906acda0123e6bbf4c80ac79eefd2e10c453e957f7458728b05d27ef188336ab
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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