大学医院中心2型糖尿病患者糖尿病相关痛苦患病率及其相关因素识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07392437

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、心理困扰。糖尿病相关困扰是一种心理构念，与糖尿病患者较差的血糖控制相关。在法国，关于这一主题的数据很少，且没有专门针对成人2型糖尿病的研究。当前法国国家2型糖尿病管理指南中未提及糖尿病相关困扰，而国际学会如ADA以及最近的EASD现已推荐对其进行定期评估。这项在尼斯大学医院内分泌科进行的单中心观察性研究旨在估计接受常规治疗的成人2型糖尿病患者中严重糖尿病相关困扰的患病率，并识别相关的临床、心理社会和生活方式因素。参与者完成经过验证的自评问卷（PAID-20用于糖尿病困扰，WHOQOL-BREF用于生活质量，以及修改版Starting The Conversation饮食问卷），临床数据从电子病历中提取。

本研究不改变常规医疗管理，参与内容仅包括填写问卷并接收结果反馈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。