突尼斯糖尿病患者慢性肾病患病率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05577650

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：慢性肾脏病、糖尿病、2型糖尿病。在突尼斯，关于糖尿病患者中慢性肾脏病的流行病学数据甚少。因此，评估突尼斯糖尿病人群中慢性肾脏病的发病率显得尤为重要。本研究是一个观察性、多中心、横断面、全国性的项目。研究将在内科部门及全科医生、家庭医学专家、内分泌科医生、营养与代谢疾病专家、肾脏病专家、内科医生、心脏病专家或任何负责糖尿病患者的医疗保健提供者的门诊进行，为期一个月。指导委员会协助研究者监测患者纳入情况，执行审计追踪，并为研究准备统计分析计划。

收集的数据由DACIMA Clinical Suite®管理，这是一个电子数据采集平台，符合FDA 21 CFR第11部分要求（美国食品药品监督管理局21联邦法规第11部分）、HIPAA规范（健康保险流通与责任法案）以及ICH标准（国际人用药品注册技术协调会）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。