PREPUP：Bonvadis®对比胶原酶软膏治疗糖尿病足溃疡的随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为糖尿病足溃疡（DFUs），收录了 PREPUP 随机试验的相关信息
基本信息
资源简介
PREPUP：Bonvadis®对比胶原酶软膏治疗糖尿病足溃疡的随机试验
PREPUP: A Randomized Trial of Bonvadis® Versus Collagenase Ointment in Diabetic Foot Ulcers 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集，主题聚焦于糖尿病足溃疡（Diabetic Foot Ulcers，DFUs）。该数据集在本站被归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病”分类，收录了 PREPUP 随机试验的相关信息。根据源站描述，该研究旨在评估用于糖尿病足溃疡的局部伤口治疗产品，其设计采用了一种混合设计，将前瞻性随机治疗组与外部对照队列相结合。数据集的核心主题标签为糖尿病足溃疡（DFUs），整体侧写线索表明其内容围绕该主题的随机试验信息展开，为关注糖尿病足溃疡治疗评价的研究人员与临床工作者提供了一个可追溯的试验信息来源。
【数据集背景】
糖尿病足溃疡是糖尿病常见的严重并发症之一，其治疗与伤口管理一直是内分泌与代谢疾病领域的重要议题。PREPUP 试验正是在这一背景下设立，旨在评估局部伤口治疗产品在糖尿病足溃疡中的表现。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所对应的研究比较了 Bonvadis® 与胶原酶软膏（Collagenase Ointment）在糖尿病足溃疡治疗中的应用。研究的核心问题聚焦于局部伤口产品的疗效评价，并采用了一种混合设计，将前瞻性随机治疗组与外部对照队列相结合，这一设计思路在源站描述中被明确提及。该数据集在本站被归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病类别，主题标签为糖尿病足溃疡（DFUs），反映出其与糖尿病并发症治疗研究的紧密关联。
【数据内容】
该数据集收录的是 PREPUP 随机试验的相关信息，主题为糖尿病足溃疡（DFUs）。根据源站描述，研究涉及的条件为糖尿病足溃疡，研究目的是评估用于 DFUs 的局部伤口产品。试验比较的对象为 Bonvadis® 与胶原酶软膏。数据集本身围绕这一随机试验展开，其内容与试验的设计、治疗分组方式及评价目标相关。关于数据集的具体字段构成、记录条数、变量类型、随访时间点、样本量、终点指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，该研究设计用于评估 DFUs 的局部伤口产品，采用混合设计，将前瞻性随机治疗组与外部对照队列相结合。数据集的主题标签为糖尿病足溃疡（DFUs）。除上述来源与设计信息外，关于数据采集的具体流程、时间范围、采集机构、数据提取方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注糖尿病足溃疡治疗评价的研究场景，尤其是涉及局部伤口产品比较的随机试验信息检索与分析。由于研究比较了 Bonvadis® 与胶原酶软膏，并采用前瞻性随机治疗组与外部对照队列相结合的混合设计，该数据集可用于了解该试验的设计框架与主题方向。其分类归属为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，因此也适合在糖尿病并发症相关研究中作为试验信息来源使用。关于该数据集在特定分析任务中的具体适用性、可否用于荟萃分析或真实世界研究等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用者可通过该来源获取 PREPUP 随机试验的相关信息。关于数据的具体下载方式、访问权限、数据格式、接口或检索路径等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov，主题为糖尿病足溃疡（DFUs），对应 PREPUP 随机试验。关于数据质量评价、完整性、偏倚风险、样本代表性、数据更新频率以及使用时的注意事项等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07779239
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病足溃疡（DFUs）。本研究旨在采用混合设计评估用于DFUs的局部伤口产品，该设计结合了前瞻性随机治疗组与外部对照组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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