基于医疗记录预测糖尿病
包含1,168条医疗记录，基于8个临床特征预测糖尿病，适用于二分类模型训练与评估。
基本信息
资源简介
基于医疗记录预测糖尿病
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 36.24 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predicting Diabetes From Tracking Medical Records》。源站首次发布：2026-04-20。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains 1,168 medical records designed for predicting the onset of diabetes based on routine diagnostic measurements. Each record includes eight clinical features commonly collected during standard health screenings, along with a binary outcome variable indicating whether the patient was diagnosed with diabetes. Features: Pregnancies: Number of times the patient has been pregnant Glucose: Plasma glucose concentration from a 2-hour oral glucose tolerance test (mg/dL) BloodPressure:…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含 1,168 条医疗记录，旨在根据常规诊断测量指标预测糖尿病的发生。每条记录包含八项在标准健康筛查中常收集的临床特征，以及一个二值结局变量，用于指示患者是否被诊断为糖尿病。 特征： Pregnancies：患者怀孕次数 Glucose：口服葡萄糖耐量试验 2 小时后的血浆葡萄糖浓度（mg/dL） BloodPressure：
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 36.24 KB。数据集 DOI：10.17632/nxnty5g7y6.3。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/nxnty5g7y6
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/nxnty5g7y6/2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
