近期妊娠期糖尿病女性产后葡萄糖耐量与左炔诺孕酮IUD使用研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01022645

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠期糖尿病、葡萄糖耐受不良、2型糖尿病、宫内避孕。本研究旨在获取有关近期患有妊娠期糖尿病或在妊娠期间被诊断为糖尿病的女性最适合的避孕方式的信息。宫内节育器（IUD）是一种高效的避孕方式。它被置入子宫内，根据IUD类型（释放激素型或铜型）可避孕5年或10年。释放激素的IUD可使用5年，并向子宫内释放一种称为孕激素的激素。铜IUD不含激素，可使用10年。IUD是产后极佳的避孕方式，但尚不清楚释放激素的IUD是否会影响血糖，并增加女性在非妊娠状态下患糖尿病的风险。假设是含激素的IUD不会升高血糖，因此使用含激素IUD的女性其血糖水平将与使用铜IUD或已行输卵管结扎（无激素）的女性相似。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。