印度泰米尔纳德邦人群队列100

HipAAsynth生成的印度泰米尔纳德邦人工患者队列,含29个字段的表格数据,用于医疗系统测试与基准评估。

Hugging Face
2026-04-09 更新
浏览 2
表格糖尿病表格

基本信息

模态
表格
许可
CC-BY-NC-4.0
创建/更新时间
2026-04-09

资源简介

该数据集由HipAAsynth服务生成,为验证性人工数据集,用于评估医疗系统在部署条件下的表现。通过确定性方法模拟真实世界变异性,包含受控的患者队列数据,可重复用于系统测试和基准评估。数据采用结构化CSV格式,含29个字段,涵盖患者ID、人口统计学特征(年龄、性别、地区)、临床诊断(主要/次要诊断、糖尿病类型)、生物指标(HbA1c、BMI)、疫苗接种状态、医疗可及性等核心医疗维度。特别模拟了印度泰米尔纳德邦的患者群体,包含城乡分类、区域语言组等地域特征。数据集规模小于1000样本,适用于医疗健康领域的表格分类和回归任务。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100

完整数据卡:huggingface.co/datasets/HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 糖尿病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案