印度泰米尔纳德邦人群队列100
HipAAsynth生成的印度泰米尔纳德邦人工患者队列,含29个字段的表格数据,用于医疗系统测试与基准评估。
基本信息
资源简介
该数据集由HipAAsynth服务生成,为验证性人工数据集,用于评估医疗系统在部署条件下的表现。通过确定性方法模拟真实世界变异性,包含受控的患者队列数据,可重复用于系统测试和基准评估。数据采用结构化CSV格式,含29个字段,涵盖患者ID、人口统计学特征(年龄、性别、地区)、临床诊断(主要/次要诊断、糖尿病类型)、生物指标(HbA1c、BMI)、疫苗接种状态、医疗可及性等核心医疗维度。特别模拟了印度泰米尔纳德邦的患者群体,包含城乡分类、区域语言组等地域特征。数据集规模小于1000样本,适用于医疗健康领域的表格分类和回归任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100
完整数据卡:huggingface.co/datasets/HipAAsynth/population-india-tamil-nadu-cohort-100
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