植物性饮食在线减重教育与资源项目研究
研究为干预性试验，评估在社区环境中开展为期 12 周的在线植物性营养教育项目的可行性、实施情况与效果。参与者参加由医生和营养师带领的每周小组课程，学习植物性饮食并获取实施支持与实用建议
基本信息
资源简介
植物性饮食在线减重教育与资源项目研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病领域，聚焦 Type 2 Diabetes 与 Overweight and Obese Adults。研究为干预性试验，评估在社区环境中开展为期 12 周的在线植物性营养教育项目的可行性、实施情况与效果。参与者参加由医生和营养师带领的每周小组课程，学习植物性饮食并获取实施支持与实用建议。基线和 12 周评估包括 DXA 扫描、HbA1c、血脂 panel 及食物成本分析，可用于营养干预、减重与代谢指标相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Type 2 Diabetes、Overweight and Obese Adults。这是一项干预性研究，将评估在社区环境中开展为期 12 周的在线植物性营养教育项目的可行性、实施情况和效果。参与者将参加由医生和营养师带领的每周小组课程，接受关于植物性饮食的教育，以及实施饮食改变的支持和实用建议。参与者将接受基线和 12 周评估，包括用于评估身体成分的 DXA 扫描、HbA1c、血脂 panel 以及食物成本分析。
【主题与分类】
主题标签：Type 2 Diabetes、Overweight and Obese Adults。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07095543
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07095543
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病、超重和肥胖成人。这是一项干预性研究，旨在评估在社区环境中开展为期12周的在线植物性营养教育项目的可行性、实施情况和有效性。参与者将参加由医生和营养师每周领导的小组课程，接受有关植物性饮食的教育，以及实施饮食改变的支持和实用建议。参与者将在基线和12周时接受评估，包括用于评估身体成分的DXA扫描、HbA1c、血脂组合以及食品成本分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
