PIONEER：术中及围手术期OCT研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02423161

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应证：视网膜脱离、视网膜前膜、黄斑裂孔、Fuchs内皮性角膜营养不良。在过去十年中，光学相干断层扫描（OCT）已成为眼科疾病评估的关键组成部分。与超声类似，OCT利用光来重建感兴趣组织的图像。实际上，OCT已起到光学活检的作用，使临床医生能够观察到组织中细微的病理变化，如黄斑水肿或视网膜下积液。在临床环境中使用OCT已成为监测黄斑变性和糖尿病视网膜病变等疾病的标准做法。它迅速成为眼科最常开具的诊断检查。由于成像设备在尺寸和结构上的限制，OCT在手术室中的应用一直受限。最近，对OCT台式模型的改进以及手持式OCT探头的开发，使OCT技术得以引入手术室。OCT成像所获得的高分辨率解剖信息自然成为眼科手术医生的有力补充。

在玻璃体视网膜手术中使用OCT，揭示了视网膜脱离、黄斑裂孔和视盘小凹等疾病中视网膜微结构的细微变化，这些变化此前并不为人所知。在板层角膜移植手术中使用OCT，眼前节外科医生得以对移植物的正确放置进行成像，而这在标准手术显微镜视野下此前是无法实现的。利用从OCT获得的信息，外科医生可能得以改善手术决策并改善临床结局。在本研究中，接受眼科手术（包括玻璃体视网膜手术和眼前节手术）的受试者将在围手术期、术中或两者兼有期间进行OCT成像，以记录眼组织的结构变化。这些信息将被前瞻性收集并审查其与解剖和功能结局的关联。一台显微镜安装式OCT

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。