Pima Indian Diabetes Study

Pima印第安人糖尿病研究数据集,包含生理指标和糖尿病标签,用于二分类预测。

mahemonmahemon
GitHub
2024-03-20 更新
浏览 34
表格糖尿病表格
Pima Indian Diabetes Study

基本信息

模态
表格
大小
0.000407 GB
许可
MIT
创建/更新时间
2024-03-20
版本
master

资源简介

Pima Indian Diabetes Study

【数据集背景】

本数据集源站标题为《mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach》。源站首次发布:2019-04-08。

【数据内容】

源站原始描述:# pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach Dataset : Pima Indian Diabetes Study Dataset info : **Language: Python** - Basic by Tamim Shahriar - Advanced - freeCodeCamp.org **Library:** - Anaconda - Jupyter Notebook - SciKitLearn - Pandas - Matplotli - Numpy **Anaconda: open-source distribution of the Python.** - Download. - Installation **Jupyter Notebook** - How to use **The model try to predict the risk of diabetes for an out of sample patien**

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach

使用许可:MIT。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach

Dataset : Pima Indian Diabetes Study
Dataset info : https://www.kaggle.com/kumargh/pimaindiansdiabetescsv
Language: Python

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach

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