Pima Indian Diabetes Study
Pima印第安人糖尿病研究数据集,包含生理指标和糖尿病标签,用于二分类预测。

基本信息
资源简介
Pima Indian Diabetes Study
【数据集背景】
本数据集源站标题为《mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach》。源站首次发布:2019-04-08。
【数据内容】
源站原始描述:# pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach Dataset : Pima Indian Diabetes Study Dataset info : **Language: Python** - Basic by Tamim Shahriar - Advanced - freeCodeCamp.org **Library:** - Anaconda - Jupyter Notebook - SciKitLearn - Pandas - Matplotli - Numpy **Anaconda: open-source distribution of the Python.** - Download. - Installation **Jupyter Notebook** - How to use **The model try to predict the risk of diabetes for an out of sample patien**
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach
使用许可:MIT。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录(使用方式)
pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach
Dataset : Pima Indian Diabetes Study
Dataset info : https://www.kaggle.com/kumargh/pimaindiansdiabetescsv
Language: Python
- Basic by Tamim Shahriar
- Advanced - freeCodeCamp.org
Library: - Anaconda
- Jupyter Notebook
- SciKitLearn
- Pandas
- Matplotli
- Numpy
Anaconda: open-source distribution of the Python. - Download.
- Installation
Jupyter Notebook - How to use
The model try to predict the risk of diabetes for an out of sample patien
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库:github.com/mahemon/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




