TEDDY项目:幼年糖尿病环境决定因素研究

源站将其描述为一项纵向研究,主题标签为Longitudinal。数据可用于探究幼年时期环境因素与糖尿病发生发展之间的关系,支持纵向随访分析、风险因素识别及疾病预测等研究方向(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
浏览 8
其他预测Longitudinal
phs001442: The Environmental Determinants of Diabetes in the Young Study (TEDDY) Project

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

TEDDY项目:幼年糖尿病环境决定因素研究

phs001442: The Environmental Determinants of Diabetes in the Young Study (TEDDY) Project 收录于 ncbi.nlm.nih.gov,在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。源站将其描述为一项纵向研究(Longitudinal),主题标签同样为 Longitudinal。基于这一纵向设计,该数据可用于探究幼年时期环境因素与糖尿病发生发展之间的关系,并支持纵向随访分析、风险因素识别及疾病预测等研究方向。整体而言,该数据集围绕幼年人群的环境暴露与糖尿病相关结局展开,适合需要重复观测、时间序列或随访追踪的研究需求,为糖尿病相关研究提供纵向视角的数据基础。

【数据集背景】

该数据集对应 TEDDY 项目,全称为 The Environmental Determinants of Diabetes in the Young Study。从名称与主题定位来看,其关注的核心是幼年阶段的环境决定因素与糖尿病之间的关系。源站将其归入纵向研究类别,主题标签为 Longitudinal,说明研究设计强调对同一群体在时间维度上的重复观察与追踪。本站将其分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,进一步明确了其在疾病领域中的位置。该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于该来源站收录的研究资源之一。关于项目的具体发起机构、资助来源、研究起止时间、样本量、随访周期等细节,源站未提供。

【数据内容】

依据源站描述,该数据集为一项纵向研究,主题标签为 Longitudinal。其内容指向幼年时期环境因素与糖尿病发生发展之间关系的探究。由于是纵向设计,数据在结构上通常涉及对研究对象的多次观测或随访记录,但具体包含哪些变量、测量指标、随访时间点、样本特征、环境暴露类别及糖尿病相关结局的定义方式,源站未提供。数据可用于纵向随访分析、风险因素识别及疾病预测等研究方向,但各研究方向所对应的具体字段与数据表结构,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站将其描述为 dbGaP study (Longitudinal)。这表明其归属于 dbGaP 这一数据库资源体系,并以纵向研究的形式呈现。关于数据采集的具体地点、采集机构、采集流程、伦理审批信息、知情同意方式以及数据提交与更新机制,源站未提供。除来源站与纵向研究这一基本属性外,采集与来源层面的其他细节均无可用信息。

【适用场景】

基于纵向研究的设计特点与糖尿病领域的分类定位,该数据集适用于探究幼年时期环境因素与糖尿病发生发展之间的关系,可支持纵向随访分析、风险因素识别及疾病预测等研究方向。对于需要观察时间变化、追踪暴露与结局关联、评估风险因素在随访过程中的作用,以及构建或验证疾病预测模型的研究,该数据集具有潜在应用价值。但具体适用于哪些研究问题、可支撑何种统计模型或分析框架,需结合数据实际内容判断,源站未提供进一步说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载途径、数据格式、分析工具、预处理步骤及使用流程等均无可用信息。使用者如需了解如何获取与使用该数据,应参考来源站 ncbi.nlm.nih.gov 的相关说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量与限制的具体信息,包括数据完整性、准确性、缺失情况、偏倚控制、样本代表性及使用限制等均无可用信息。由于该数据集为纵向研究,其设计与随访特征可能带来相应的分析考量,但具体限制需以源站说明为准。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息,包括推荐引用格式、授权范围、使用条件及再分发规定等均无可用信息。使用者应查阅来源站 ncbi.nlm.nih.gov 以获取相关要求。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001442

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Longitudinal).

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案