phs000091:GENEVA 糖尿病研究(NHS/HPFS)
该数据集为 dbGaP 收录的 GENEVA Diabetes Study(NHS/HPFS),采用巢式病例对照设计,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向

基本信息
资源简介
phs000091:GENEVA 糖尿病研究(NHS/HPFS)
该数据集为 dbGaP 收录的 GENEVA Diabetes Study(NHS/HPFS),采用巢式病例对照设计,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向。其英文名称为 phs000091: GENEVA Diabetes Study (NHS/HPFS),来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。作为一项以糖尿病为主题的研究资源,它在设计上属于巢式病例对照研究,主题标签也明确标注为 Nested Case-Control。整体来看,该数据集面向内分泌、营养和代谢疾病领域中的糖尿病研究方向,适合关注糖尿病相关遗传与流行病学问题的研究者了解和使用。以下将依据可获得的信息,对其背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集对应的研究为 GENEVA Diabetes Study (NHS/HPFS),收录于 dbGaP。其研究方向属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。研究设计为巢式病例对照,这一设计通常用于在已有队列基础上选取病例与对照进行比较分析。关于该研究的具体立项背景、研究目的、发起机构、研究周期等信息,源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Nested Case-Control,表明其核心设计特征为巢式病例对照。数据集英文名中包含 NHS/HPFS,提示其与 NHS 和 HPFS 相关,但关于具体包含哪些变量、样本量、受试者数量、遗传标记、临床指标、随访信息等详细内容,源站未提供。该数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,因此其内容方向与糖尿病研究相关。除此之外,关于数据表结构、字段定义、数据字典等信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,收录于 dbGaP。源站描述其为 dbGaP study (Nested Case-Control)。关于数据采集的具体方式、采集时间、采集地点、样本来源、纳入与排除标准、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
基于其分类和设计特征,该数据集适用于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向的研究,尤其是采用巢式病例对照设计的相关分析。主题标签 Nested Case-Control 表明其可用于病例与对照的比较研究。关于具体的适用研究问题、分析类型、是否适合全基因组关联分析、是否适合特定人群研究等,源站未提供。
【使用方法】
该数据集收录于 dbGaP,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于具体的数据访问方式、下载流程、是否需要申请、是否受控访问、所需工具或软件、数据处理步骤等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 dbGaP 收录的研究,设计类型为巢式病例对照。关于数据质量评估、缺失情况、偏倚控制、样本代表性、统计效力、已知局限等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为 phs000091: GENEVA Diabetes Study (NHS/HPFS),来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000091
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Nested Case-Control).
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