phs000018:1型糖尿病中糖尿病肾病易感基因搜索(GoKinD研究参与者),GAIN

数据基于 GoKinD 研究参与者,采用病例对照设计,可用于搜索 1 型糖尿病中糖尿病肾病的易感基因(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
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基因组分类Case-Control
phs000018: Search for Susceptibility Genes for Diabetic Nephropathy in Type 1 Diabetes (GoKinD study participants), GAIN

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

phs000018:1型糖尿病中糖尿病肾病易感基因搜索(GoKinD研究参与者),GAIN

phs000018 是一个面向 1 型糖尿病相关糖尿病肾病易感基因搜索的病例对照研究数据集,收录于美国国家生物技术信息中心(NCBI)的 dbGaP 数据库。该数据集以 GoKinD 研究参与者为基础,围绕 1 型糖尿病背景下糖尿病肾病的遗传易感性展开,属于内分泌、营养和代谢疾病领域中糖尿病方向的研究资源。其设计采用病例对照策略,主题标签亦标注为 Case-Control,适合用于比较病例组与对照组在遗传变异层面的差异,从而探索与糖尿病肾病发生风险相关的候选易感基因。数据集英文全称为 Search for Susceptibility Genes for Diabetic Nephropathy in Type 1 Diabetes (GoKinD study participants), GAIN,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。

【数据集背景】

该数据集来源于 dbGaP 研究,属于病例对照设计。其研究背景聚焦于 1 型糖尿病中的糖尿病肾病,目标是对该疾病的易感基因进行搜索。糖尿病肾病是 1 型糖尿病常见的严重并发症之一,识别与之相关的遗传易感因素,有助于理解疾病发生的遗传机制。该数据集基于 GoKinD 研究参与者构建,GoKinD 为相关研究提供了参与者基础。数据集英文名称中同时包含 GAIN 标识,表明其与 GAIN 相关项目或计划存在关联。整体而言,该数据集服务于 1 型糖尿病中糖尿病肾病遗传易感性的研究需求。

【数据内容】

该数据集的核心内容为 GoKinD 研究参与者的相关数据,采用病例对照设计组织。作为 dbGaP 研究,其数据内容围绕病例与对照的划分展开,用于支持易感基因搜索。主题标签为 Case-Control,说明数据在结构上包含病例组与对照组,以便进行组间比较。数据集分类属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。除上述信息外,关于样本量、具体遗传标记、表型字段、变量数量等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,收录于 dbGaP 数据库。其数据基于 GoKinD 研究参与者,采用病例对照设计。源站描述明确标注为 dbGaP study (Case-Control)。关于参与者的具体招募方式、采集时间、采集地点、样本处理流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于搜索 1 型糖尿病中糖尿病肾病的易感基因。由于采用病例对照设计,可用于比较病例组与对照组之间的遗传差异,进而识别可能与糖尿病肾病易感性相关的基因或变异。其分类属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,因此适合糖尿病并发症遗传学、1 型糖尿病相关肾病机制等研究方向使用。主题标签 Case-Control 也表明其适用于病例对照关联分析等研究场景。关于更具体的适用分析类型或研究设计扩展,源站未提供。

【使用方法】

该数据集为 dbGaP 研究,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。使用者可依据 dbGaP 数据库的常规访问与使用流程获取该数据集。由于数据采用病例对照设计,使用时可围绕病例与对照的分组进行比较分析,以支持易感基因搜索。关于具体的下载方式、访问权限、数据处理步骤、分析工具或软件要求,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 数据库,源站描述为 dbGaP study (Case-Control)。其设计为病例对照研究,基于 GoKinD 研究参与者。关于数据质量评估、样本量、缺失情况、混杂控制、统计效力、批次效应等具体质量指标与限制条件,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议、访问限制或授权要求,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000018

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

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