药师主导的连续血糖监测用于糖尿病前期

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07529366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病前期。这项观察性研究的目标是确定由药师主导、涉及持续葡萄糖监测（CGM）的项目能否改善糖尿病前期患者的血糖控制和健康行为。该研究旨在回答的主要问题包括：1. 确定药师主导的CGM对糖尿病前期患者血糖控制的影响。研究人员将比较接受药师主导CGM治疗12周后糖化血红蛋白的变化与未接受CGM的糖尿病前期历史队列受试者的变化。研究者还将评估干预组从基线到CGM佩戴期结束时CGM衍生的血糖指标变化。2. 评估药师主导的CGM对干预组糖尿病前期患者健康行为改变的影响。参与者将被要求在基线、第4周结束时和研究结束时完成糖尿病自我护理活动总结量表（SDSCA）和36项简短健康调查（SF-36），以便研究人员测量干预组对健康行为改变的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。