AutoPrognosis在糖尿病患者亚组中的表现

AutoPrognosis模型在糖尿病患者亚组中的性能评估数据集。

Figshare
2019-05-15 更新
浏览 22
其他Cardiovascular disease risk predictionrisk factorsML-based modelnovel risk predictorsRisk prediction modelsrisk predictionFramingham scoreCVD risk predictionsAutoPrognosis modelUK Biobank populationCVD risk factorsrisk prediction algorithm
Performance of AutoPrognosis in the diabetic patient subgroup.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-05-15
版本
v1

资源简介

AutoPrognosis在糖尿病患者亚组中的表现

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Performance of AutoPrognosis in the diabetic patient subgroup.》。源站首次发布:2019-05-15。

【数据内容】

源站原始描述:Performance of AutoPrognosis in the diabetic patient subgroup

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0213653.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:Cardiovascular disease risk prediction、risk factors、ML-based model、novel risk predictors、Risk prediction models、risk prediction、Framingham score、CVD risk predictions、AutoPrognosis model、UK Biobank population。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_AutoPrognosis_in_the_diabetic_patient_subgroup_/8133113

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Alaa, Ahmed M.; Bolton, Thomas; Di Angelantonio, Emanuele; Rudd, James H. F.; van der Schaar, Mihaela (2019). Performance of AutoPrognosis in the diabetic patient subgroup.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15160457"

文件清单

  • Table 4.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Performance of AutoPrognosis in the diabetic patient subgroup.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0213653.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_AutoPrognosis_in_the_diabetic_patient_subgroup_/8133113)。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。