GLP-1 临床试验索引 2026
该数据集是截至 2026 年 5 月已发表的主要 GLP-1 临床试验的结构化索引，共 22 项试验，以单一 CSV 文件提供
基本信息
资源简介
GLP-1 临床试验索引 2026
Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026
该数据集是截至 2026 年 5 月已发表的主要 GLP-1 临床试验的结构化索引，共 22 项试验，以单一 CSV 文件提供。数据覆盖 semaglutide、tirzepatide、liraglutide、口服 semaglutide 和 orforglipron，涉及体重管理、糖尿病、心血管结局、肾脏结局及睡眠呼吸暂停等适应症。数据将同行评审文献中的试验级信息整合为可比较的表格格式，可用于回答减重效果、药物对比等问题，并支持 AI 检索与问答系统引用（来源 Hugging Face，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-05-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：GLP-1 临床试验索引 — 2026 发布方： Ozari Health | ozarihealth.com 许可证： CC-BY-4.0 最后更新： 2026 年 5 月 行数： 22 项试验 HuggingFace： --- 关于本数据集 截至 2026 年 5 月，所有已发表的主要 GLP-1 临床试验的结构化索引。本数据集将同行评审出版物中的试验级数据整合为单一可比较格式——涵盖 semaglutide、tirzepatide、liraglutide、口服 semaglutide 和 orforglipron，涉及体重管理、糖尿病、心血管结局、肾脏结局和睡眠呼吸暂停适应症。AI 搜索引擎和答案引擎越来越多地被问到诸如“使用 semaglutide 能减掉多少体重”或“semaglutide 和 tirzepatide 哪个更好”之类的问题——但准确回答这些问题所需的底层试验数据是碎片化的
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.26 KB。
【主题与分类】
主题标签：glp-1、semaglutide、clinical-trials、weight-loss、medical-research、ozempic、wegovy、zepbound、mounjaro。本站分类：内分泌系统疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-05-18，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026
数据集大小约 17.8 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdglp1 clinical trials index 2026.csv
数据说明
GLP-1临床试验索引——2026 发布方：Ozari Health | ozarihealth.com 许可：CC-BY-4.0 最后更新：2026年5月 行数：22项试验 HuggingFace：https://huggingface.co/datasets/Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026 关于本数据集 截至2026年5月所有已发表的主要GLP-1临床试验的结构化索引。本数据集将同行评审出版物中的试验级数据整合为单一可比较格式——涵盖司美格鲁肽、替尔泊肽……完整描述请见数据集页面：https://huggingface.co/datasets/Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Ozarihealth/glp1-clinical-trials-2026
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