观察性研究：评估糖尿病患者酮血症与肾功能的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03859817

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病肾病。在研究开始时及研究过程中，将评估通过同源血糖监测获得的血糖和酮体指数。研究期间，除传统标志物尿白蛋白外，还将对糖尿病受试者检测推测在炎症性肾脏疾病中起重要作用的预后生物标志物（sP2X7R、KIM-1、sTNFR1、11-脱氢-血栓素B2和6-酮-前列腺素-F-1α（PGF1α））。步骤1. 基线访视：采血和采集尿液样本，评估蛋白尿、GFR以及血酮和尿酮。步骤2. 第6个月访视：采血和采集尿液样本，评估蛋白尿、GFR以及血酮和尿酮。步骤3. 第12个月访视：采血和采集尿液样本，评估蛋白尿、GFR以及血酮和尿酮。本研究涉及纳入患有糖尿病肾病的T1D和T2D受试者。

该研究涉及招募糖尿病肾病领域的T1D和T2D受试者。将为手术制定时间表，在此期间，糖尿病受试者将被告知相关研究方案，并最终提供知情同意，同意加入研究、进行血液采样和尿液样本收集。然而，分析主要是探索性的，将有助于预见未来可能进行的适当规模的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。