NIDDK糖尿病数据集

该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集,主要用于糖尿病预测研究,数据包括患者的孕次、BMI、胰岛素水平、年龄等多个预测变量以及糖尿病诊断结果,可用于机器学习模型训练和医学数据分析。

github
2024-08-07 更新
浏览 26
糖尿病预测医学数据分析
NIDDK Diabetes Dataset

基本信息

大小
0.002233 GB
创建/更新时间
2024-08-07
版本
main

资源简介

NIDDK糖尿病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《rahangdalebhavana/Data-Science-Capstone-Project-Healthcare》。源站首次发布:2024-07-15。

【数据内容】

源站原始描述:The dataset used in this project is originally from NIDDK (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases.. The objective is to predict whether or not a patient has diabetes, based on certain diagnostic measurements included in the dataset. # Data-Science-Capstone-Project-Healthcare ### The dataset used in this project is originally from NIDDK (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. ### The objective is to predict whether or not a patient has diabetes…

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/rahangdalebhavana/Data-Science-Capstone-Project-Healthcare

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-08-07,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/rahangdalebhavana/Data-Science-Capstone-Project-Healthcare.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/rahangdalebhavana/Data-Science-Capstone-Project-Healthcare/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Data-Science-Capstone-Project-Healthcare

The dataset used in this project is originally from NIDDK (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases.

The objective is to predict whether or not a patient has diabetes, based on certain diagnostic measurements included in the dataset.

Build a model to accurately predict whether the patients in the dataset have diabetes or not.

Dataset Description:

The dataset consists of several medical predictor variables and one target variable (Outcome). Predictor variables include the number of pregnancies the patient has had, their BMI, insulin level, age, and more.

完整仓库:github.com/rahangdalebhavana/Data-Science-Capstone-Project-Healthcare

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案