国家眼科研究所视网膜疾病生物样本库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01496625

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、Von Hippel-Lindau 综合征、视网膜疾病、视网膜静脉阻塞。

本方案建立临床数据库和生物标本库，以供经 NIH IRB 批准的后续研究项目潜在使用，例如识别与多种视网膜疾病（尤其是年龄相关性黄斑变性（AMD）和糖尿病视网膜病变）及其相关全身性疾病关联的发病机制、进展和治疗反应有关的新因素。

目标：本方案规定对纵向临床数据进行标准化采集，并对多种生物标本进行连续采集、处理和储存。临床数据集和生物标本库可用于后续潜在研究，目的包括识别与多种视网膜疾病及其相关全身性疾病关联的发病机制、进展和治疗反应有关的新遗传因素、生物标志物和实验模型。

研究人群：我们计划累计招募最多 200 名 AMD 参与者、125 名糖尿病视网膜病变参与者、200 名其他视网膜疾病参与者，以及 125 名无任何视网膜疾病参与者。最多可入组共 650 名参与者。

设计：本方案围绕对多种视网膜疾病和合适对照的前瞻性观察进行设计，包括：按照标准化随访计划进行既定检测和眼部成像；以及为研究目的采集生物标本，且采样对参与者造成的风险不超过最小风险。

结局指标：使用该数据集开展后续研究的潜在结局指标可能包括：表型关键参数（如视力和眼部成像中的视网膜特征）与从生物标本中识别出的遗传变异和其他生物标志物之间的相互作用，以及对眼健康和疾病的新实验模型进行表征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。