医院内 Diabesity 管理的跨国点患病率研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病与肥胖共病（diabesity）在医院环境中的管理情况。研究为跨国、多中心横断面设计，在内科病房开展为期一天的点患病率评估，覆盖糖尿病与肥胖人群的住院原因、住院时长、所用治疗及个体代谢控制水平
基本信息
资源简介
医院内 Diabesity 管理的跨国点患病率研究
Multinational Point Prevalence Study on the Management of Diabesity in Hospitals 是一个聚焦糖尿病与肥胖共病（diabesity）在医院环境中管理情况的跨国、多中心研究数据集。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病类别，主题标签为 Diabetes Mellitus 与 Obesity。随着糖尿病相关肥胖即 diabesity 日益普遍，糖尿病患者住院频繁，而住院期间的血糖控制往往并不理想；与此同时，针对 diabesity 的药物治疗近年来取得了显著进展。该研究旨在评估国际医院环境下 diabesity 的管理情况，采用横断面多中心设计，在内科病房开展为期一天的点患病率评估，覆盖糖尿病与肥胖人群的住院原因、住院时长、所用治疗及个体代谢控制水平。
【数据集背景】
糖尿病与肥胖共病（diabesity）的患病率不断上升，糖尿病患者住院情况频繁，且住院期间的血糖控制常常不理想。尽管近年来 diabesity 的药物治疗已取得显著进展，但其在国际医院环境中的实际管理情况仍需评估。该数据集所对应的研究正是基于这一背景，旨在评估国际医院环境下 diabesity 的管理现状，关注住院原因、住院时长、治疗使用以及个体代谢控制水平等方面。
【数据内容】
该数据集聚焦于糖尿病与肥胖共病人群在医院环境中的管理情况。研究采用横断面、多中心设计，在内科病房开展为期一天的点患病率评估。其研究目标包括：确定住院原因和住院时长的患病率情况；调查所采用的治疗方式；确定个体所达到的代谢控制水平。数据集的主题标签为 Diabetes Mellitus 与 Obesity，本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。除上述内容外，源站未提供更细粒度的字段、变量或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究设计为跨国、多中心的横断面研究，研究人员在内科病房进行为期一天的点患病率评估。源站描述中提及的条件为 Diabetes Mellitus 与 Obesity。关于具体的采集时间、参与中心数量、纳入排除标准、数据采集工具等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注糖尿病与肥胖共病（diabesity）在医院环境中管理情况的研究与应用场景，包括评估住院原因与住院时长、调查治疗使用情况以及考察个体代谢控制水平等方向。其跨国、多中心、横断面点患病率设计，适合用于了解国际医院环境下 diabesity 管理的整体状况。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
该研究为横断面、多中心设计，采用为期一天的点患病率评估，其结果反映的是特定时间点内科病房内 diabesity 管理的情况。关于该数据集的样本量、数据完整性、偏倚控制、质量控制措施等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06680674
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病、肥胖症。与肥胖相关的糖尿病（“糖胖病”）日益普遍。糖尿病患者住院频繁，且住院期间血糖控制往往不理想。然而，近年来糖胖病的药物治疗取得了显著进展。本研究旨在评估国际医院环境下糖胖病的管理情况。目标包括：1. 确定住院原因和住院时间的普遍情况；2. 调查所采用的治疗方法；3. 确定所实现的个体代谢控制情况。这是一项横断面多中心研究，研究人员将在内科病房进行为期一天的时点患病率评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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