多组学分析揭示子痫前期与妊娠期糖尿病分子特征 第2部分
该数据集来自 omicsdi.org，属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类，主题标签为 Proteomics。数据为通过离子迁移质谱分析的脂质样本，服务于对子痫前期（PRE）和妊娠期糖尿病（GDM）的多组学评估
基本信息
资源简介
多组学分析揭示子痫前期与妊娠期糖尿病分子特征 第2部分
该数据集英文名为 Molecular Signatures of Preeclampsia and Gestational Diabetes Mellitus Utilizing Multi-Omics Analyses, Part 2，来源于 omicsdi.org，在本站归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类，主题标签为 Proteomics。其核心内容是通过离子迁移质谱分析的脂质样本，服务于对子痫前期（PRE）与妊娠期糖尿病（GDM）的多组学评估。源站描述指出，该工作运用多组学评价、多维分析方法以及基于化学信息学的新型可视化工具，深入理解这两类妊娠并发症患者体内发生的分子变化，为早期诊断和潜在治疗提供关键信息。数据集整体围绕妊娠期代谢与内分泌相关疾病的分子特征展开，属于蛋白质组学主题下的脂质质谱分析数据。
【数据集背景】
子痫前期（PRE）和妊娠期糖尿病（GDM）是两种常见的妊娠并发症，会对母亲和胎儿在孕期及此后生命阶段产生不良健康影响。源站描述强调，更好地理解这两种疾病十分必要。该数据集所属的研究工作采用多组学评价、多维分析方法和基于化学信息学的新型可视化工具，旨在深入理解 PRE 和 GDM 患者体内发生的分子变化，并揭示每种疾病的终末期分子谱，从而为更早的诊断和潜在治疗提供关键信息。
【数据内容】
该数据集包含的样本为脂质样本，这些样本通过离子迁移质谱进行分析。数据集名称中标注为“Part 2”，表明其属于上述多组学研究的一部分。主题标签为 Proteomics，本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。除脂质样本及离子迁移质谱分析这一信息外，源站未提供关于样本数量、具体脂质种类、分子标识或分析结果文件的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。源站描述说明，数据集所代表的是通过离子迁移质谱分析的脂质样本，属于对 PRE 和 GDM 患者开展的多组学评价工作的一部分。关于样本采集地点、采集时间、受试者招募标准、伦理审批信息以及具体质谱平台型号等内容，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集可用于支持对子痫前期和妊娠期糖尿病终末期分子谱的理解，服务于这两种妊娠并发症的分子变化研究。其多组学评价与多维分析背景，使其适用于探索与 PRE 和 GDM 相关的脂质分子特征，并为早期诊断和潜在治疗研究提供信息基础。由于主题标签为 Proteomics，该数据也可在蛋白质组学相关研究背景下被参考使用。关于具体分析流程、统计方法或验证用途，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提到该工作应用了多组学评价、多维分析方法和基于化学信息学的新型可视化工具，但未提供针对该数据集的具体使用步骤、数据处理流程、软件工具名称或参数设置。因此，关于如何下载、解析或复用该脂质离子迁移质谱数据，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、缺失值处理、样本代表性、批次效应或技术重复等信息。该数据集仅明确包含脂质样本的离子迁移质谱分析数据，其覆盖范围限于源站描述所述的多组学评价框架中的这一部分。关于数据规模、注释完整性和潜在偏差，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议或使用条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000085361
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
应用多组学评估、多维分析方法以及基于化学信息学的新型可视化工具，深入理解子痫前期（PRE）和妊娠期糖尿病（GDM）患者体内发生的分子变化。由于PRE和GDM是两种常见的妊娠并发症，会在孕期及日后生活中对母体和胎儿造成不良健康影响，因此更好地理解这两种疾病至关重要。本研究所进行的多组学评估为每种疾病的终末期分子图谱提供了新的见解，从而为早期诊断和潜在治疗提供了关键信息。此处数据集代表通过离子迁移质谱分析的脂质样本。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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