多组学分析揭示子痫前期与妊娠期糖尿病的分子特征，第一部分

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000085357

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

应用多组学评估、多维分析方法以及基于化学信息学的新型可视化工具，深入理解子痫前期（PRE）和妊娠期糖尿病（GDM）患者体内发生的分子变化。由于PRE和GDM是两种常见的妊娠并发症，会在孕期及日后生活中对母体和胎儿造成不良健康影响，因此更好地理解这两种疾病至关重要。本文所进行的多组学评估为每种疾病的终末期分子图谱提供了新的见解，从而为早期诊断和潜在治疗提供了关键信息。对于Proteomics_PooledFractions数据集，肽段样本按条件混合并离线分级为24个样本；每个分级样本通过Q Exactive和离子迁移质谱运行，用于创建AMT标签数据库。Proteomics_Samples包含通过离子迁移质谱运行的肽段样本数据集。Lipidomics_Samples包含通过LTQ Orbitrap Velos质谱运行的脂质样本数据集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。