非裔美国成人慢性肾病合并2型糖尿病的健康相关社会需求混合方法研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05692388

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病肾病 - 未控制，2型糖尿病，慢性肾脏病。健康相关社会需求（HRSN），包括失业、住房不稳定、食物不安全、交通需求、公用事业需求、人际安全和经济压力，影响DKD复杂的自我管理，如自我监测和行为改变。本研究采用收敛平行混合方法研究设计，以了解护理的促进因素和障碍，并制定文化定制的干预措施，以改善经历HRSN的患有DKD的非裔美国成年人的临床结果、生活质量和自我护理行为。目标1（定性）：通过深入的患者和利益相关者访谈，确定经历HRSN的患有DKD的非裔美国成年人护理的促进因素和障碍。目标2（定量）：在300名经历HRSN的患有DKD的非裔美国成年人样本中，检查HRSN负担增加对临床结果（血红蛋白A1c、血压、血脂）、生活质量和自我护理行为（饮食、运动和药物依从性）的影响。

目标3（整合性）：整合目标1和目标2的研究结果，制定一项文化适应性干预措施，以改善存在健康相关社会需求（HRSN）的非裔美国糖尿病肾病（DKD）成年患者的临床结局、生活质量和自我护理行为。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。